记录使用 AI 智能体（Qwen Code）的日常经验——从基础对话到编写 Skills、接入 MCP 服务，再到真实项目中的应用场景与踩坑心得。
不只是聊天机器人——AI 智能体是能调用工具、读写文件、执行命令、与外部系统交互的自主代理。
传统 AI 只能回答问题。智能体可以直接执行任务：写代码、创建文件、搜索网络、操作数据库，甚至控制浏览器。
智能体通过 Tool Use 协议调用各种工具——文件读写、Shell 命令、API 请求，让 AI 从"说"变成"做"。
通过 Skills（自定义技能）和 MCP（模型上下文协议），可以无限扩展智能体的能力边界，让它成为真正的个人助手。
智能体可以记住项目结构、编码规范、用户偏好，甚至跨会话保存知识，越用越懂你。
Qwen Code 是阿里通义千问推出的 CLI 智能体，在终端中直接与代码和项目交互。以下是日常使用中的核心场景和技巧。
直接描述需求，智能体自动分析项目结构、遵循现有代码风格进行编写。
从创建文件到提交代码，智能体可以完成完整的项目管理流程。
通过 Skills 扩展，可以生成 Word、PPT、PDF、Excel 等专业文档。
掌握这些技巧可以大幅提升与智能体协作的效率。
Skills 是 Qwen Code 的扩展机制——用 Markdown 编写技能描述，让智能体在特定场景下自动加载专业能力。边做边写，逐步积累。
将本地 HTML 文件发布到个人网站。自动处理文件复制、路径替换、git 提交推送。解决了网络认证、路径映射等常见问题。
通过 dida CLI 管理滴答清单的任务、项目、习惯和专注记录。支持创建任务、查询日程、打卡习惯等操作，让 AI 直接帮你管理待办。
生成有设计感的网页、组件和 UI。内置设计原则和审美标准，避免"AI 味"的通用风格，产出更接近专业设计师水准的作品。
Word 文档（含目录、页眉页脚）、PPT 演示文稿、PDF 处理（合并/拆分/OCR）。覆盖从学术报告到商务文档的全场景需求。
规范化学术书籍的章节结构、引用格式、参考文献管理。支持 Pandoc 导出、上标引用、图表交叉引用、数据来源标注等学术写作规范。
将语音转写文件（docx 或 txt）自动转换为结构化会议记录。提取关键议题、决议事项、待办任务，省去手动整理的时间。
Model Context Protocol（MCP）让智能体可以调用外部 API 和服务——地图搜索、网络检索、语音识别、网页解析，打通 AI 与真实世界的连接。
地理编码、路径规划、POI 搜索、天气查询、距离测量。支持驾车/步行/骑行/公交多种出行方式。
实时搜索百科知识、时事新闻、天气等信息。让智能体获取最新的互联网信息，而非依赖训练数据。
将录音文件转换为文本，支持多声道识别和批量处理。会议录音、访谈记录一键转文字。
抓取网页内容并格式化为 Markdown，支持提取子链接。用于深度阅读和资料收集。
动态反思式问题求解工具，帮助智能体进行多步骤推理和深度思考，提升复杂问题的解决质量。
备用网络搜索服务，提供更广泛的搜索结果覆盖，与百炼搜索互补使用。
真实项目中的 AI 智能体应用——不是 Demo，是实际完成的工作。
为研究院实习项目创建完整网站：从需求分析 → 设计页面 → 编写代码 → 部署上线，全程由 AI 智能体完成。包含中英文切换、滚动动画、响应式布局，最终部署到 GitHub Pages。
实习生汇报会议的完整处理流程：录音文件 → MCP 语音转写 → transcript-to-meeting 技能处理 → 生成结构化会议纪要（含议题、决议、待办）→ 导出 Word 文档。
维护个人 GitHub Pages 网站，包括新增页面、更新导航、批量部署。通过 deploy-site 技能实现一键发布，自动处理路径映射和 git 操作。
利用 MCP 服务进行资料收集：WebSearch 搜索最新数据 → WebParser 深度抓取网页内容 → 整理分析 → 生成研究报告。支持多语言资料的检索和整合。
通过滴答清单集成，直接用自然语言管理任务："帮我创建下周的汇报准备任务"、"查看今天的高优先级任务"、"把这个任务移到项目追踪清单"。
使用 academic-book 技能处理学术写作：规范化章节结构、管理参考文献引用、标注数据来源、处理图表交叉引用，最终通过 Pandoc 导出为符合学术规范的 Word 文档。
使用 AI 智能体这段时间的一些思考和经验总结。
与智能体沟通就像设计 API——越清晰的输入，越稳定的输出。学会把模糊需求拆解为具体指令是核心技能。
不要期望一次对话就得到完美结果。先让 AI 出初版，然后逐步反馈调整，效率远高于反复修改提示词。
每写一个 Skill，后续所有类似任务都受益。投入时间编写和维护 Skills，长期回报巨大。
接入外部服务后，AI 不再是封闭系统。地图、搜索、数据库、API——一切都可以成为智能体的"手和眼"。
项目规范文件让智能体理解你的代码风格、部署流程、常用路径。花 10 分钟写清楚，省下无数次解释。
最好的模式不是完全交给 AI，而是人做决策和审核，AI 做执行和加速。保持对输出的判断力。